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Bertweet Base SNS BRANDS 50k
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Bertweet Base SNS BRANDS 50k

haji2438によって開発
BERTweetモデルをソーシャルメディアのブランドデータセットで微調整した感情分析モデル
大規模言語モデル
Transformers
#ソーシャルメディアのブランド分析#ポルトガル語の自然言語処理#BERTweetの微調整
ダウンロード数 31
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはBERTweet-baseアーキテクチャを微調整したバージョンで、ソーシャルメディアのブランド関連コンテンツに特化して最適化されており、感情分析などの自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

ソーシャルメディア最適化
ソーシャルメディアのテキストの特徴に合わせて微調整され、非公式な言語やブランド関連コンテンツをより適切に処理できます。
効率的な微調整
50k規模のデータセットで微調整され、学習効率とモデル性能のバランスが取れています。
安定した学習
線形学習率スケジューリングとウォームアップ戦略を採用し、学習過程が安定して収束します。

モデル能力

テキスト分類
感情分析
ブランド関連コンテンツの理解

使用事例

ソーシャルメディア分析
ブランドのオンライン評判モニタリング
ソーシャルメディア上でユーザーが特定のブランドに対する評価と感情傾向を分析します。
検証損失0.0490、良好な結果を示しました。
マーケティング効果評価
ソーシャルメディア上でのマーケティング活動に対するユーザーのフィードバックを評価します。
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