Chinese Electra Base Generator

🚀 中国語ELECTRA

Googleとスタンフォード大学は、ELECTRAという新しい事前学習モデルを公開しました。このモデルは、BERTやその派生モデルと比較して、モデルサイズが非常にコンパクトで、比較的高い性能を持っています。 中国語の事前学習モデルの研究をさらに加速するために、哈工大讯飞联合实验室（HFL）は、ELECTRAの公式コードに基づいて中国語ELECTRAモデルを公開しました。 ELECTRA-smallは、BERTやその派生モデルと比較して、わずか1/10のパラメータで、いくつかのNLPタスクで同等またはそれ以上のスコアを達成することができます。

🚀 クイックスタート

再学習する場合は、discriminatorにはElectraForPreTrainingを、generatorにはElectraForMaskedLMを使用してください。

このプロジェクトは、ELECTRAの公式コードに基づいています: https://github.com/google-research/electra

また、以下のプロジェクトも興味深いかもしれません。

• 中国語BERTシリーズ: https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm
• 中国語ELECTRA: https://github.com/ymcui/Chinese-ELECTRA
• 中国語XLNet: https://github.com/ymcui/Chinese-XLNet
• 知識蒸留ツールキット - TextBrewer: https://github.com/airaria/TextBrewer

HFLによるその他のリソース: https://github.com/ymcui/HFL-Anthology

📚 ドキュメント

引用

当リソースや論文が役立った場合は、以下の引用を論文に含めていただけると幸いです。

• https://arxiv.org/abs/2004.13922

@inproceedings{cui-etal-2020-revisiting,
    title = "Revisiting Pre-Trained Models for {C}hinese Natural Language Processing",
    author = "Cui, Yiming  and
      Che, Wanxiang  and
      Liu, Ting  and
      Qin, Bing  and
      Wang, Shijin  and
      Hu, Guoping",
    booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Findings",
    month = nov,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.findings-emnlp.58",
    pages = "657--668",
}

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。