Chinese Electra Large Generator

🚀 中国語ELECTRA

Googleとスタンフォード大学は、ELECTRAという新しい事前学習モデルを公開しました。このモデルは、BERTやその派生モデルと比較して、モデルサイズが大幅に小さく、かつ比較的高い性能を持っています。中国語の事前学習モデルの研究をさらに加速するために、哈工大讯飞联合实验室（HFL）は、ELECTRAの公式コードに基づいた中国語ELECTRAモデルを公開しました。ELECTRA-smallは、BERTやその派生モデルと比較してわずか1/10のパラメータで、いくつかの自然言語処理タスクで同等またはそれ以上のスコアを達成することができます。

🚀 クイックスタート

このモデルを再学習する場合は、discriminatorにはElectraForPreTrainingを、generatorにはElectraForMaskedLMを使用してください。

✨ 主な機能

• Googleとスタンフォード大学が開発したELECTRAモデルをベースにしています。
• 中国語の事前学習モデルとして最適化されています。
• ELECTRA-smallは少ないパラメータで高い性能を発揮します。

📚 ドキュメント

このプロジェクトはELECTRAの公式コードに基づいています: https://github.com/google-research/electra

また、以下の関連プロジェクトもご興味いただけるかもしれません。

• 中国語BERTシリーズ: https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm
• 中国語ELECTRA: https://github.com/ymcui/Chinese-ELECTRA
• 中国語XLNet: https://github.com/ymcui/Chinese-XLNet
• 知識蒸留ツールキット - TextBrewer: https://github.com/airaria/TextBrewer

HFLによるその他のリソース: https://github.com/ymcui/HFL-Anthology

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache-2.0ライセンスの下で公開されています。

📚 引用

もし当社のリソースや論文が役に立った場合は、以下の引用を論文に含めることを検討してください。

• https://arxiv.org/abs/2004.13922

@inproceedings{cui-etal-2020-revisiting,
    title = "Revisiting Pre-Trained Models for {C}hinese Natural Language Processing",
    author = "Cui, Yiming  and
      Che, Wanxiang  and
      Liu, Ting  and
      Qin, Bing  and
      Wang, Shijin  and
      Hu, Guoping",
    booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Findings",
    month = nov,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.findings-emnlp.58",
    pages = "657--668",
}