Roberta Small Bulgarian
これはブルガリア語RoBERTaモデルの簡易版で、6つの隠れ層のみを含みますが、同等の性能を維持しています。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはブルガリア語のクローズテストタスク(マスク言語モデリング)に適しており、他のタスクに微調整することも可能です。
モデル特徴
簡易アーキテクチャ
6つの隠れ層のみを含み、完全版モデルと比べて軽量です
ブルガリア語最適化
ブルガリア語に特化して訓練および最適化されています
動的マスキング訓練
RoBERTaの動的マスキング技術を使用して事前訓練を行っています
モデル能力
テキスト補完
言語理解
テキスト特徴抽出
使用事例
自然言語処理
クローズテスト
テキスト内でマスクされた単語を予測します
テキスト分類
微調整後にテキスト分類タスクに使用可能です
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L
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C
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R
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2,694
98