Roformer Chinese Char Small

🚀 RoFormer

RoFormerは、回転位置埋め込み（Rotary Position Embedding）を用いた拡張型Transformerモデルです。このモデルは、自然言語処理タスクにおける位置情報の表現能力を向上させることができます。

🚀 クイックスタート

tfバージョン

https://github.com/ZhuiyiTechnology/roformer

pytorchバージョン+tf2.0バージョン

https://github.com/JunnYu/RoFormer_pytorch

💻 使用例

基本的な使用法

pytorchの使用

import torch
from transformers import RoFormerForMaskedLM, RoFormerTokenizer

text = "今天[MASK]很好，我[MASK]去公园玩。"
tokenizer = RoFormerTokenizer.from_pretrained("junnyu/roformer_chinese_char_small")
pt_model = RoFormerForMaskedLM.from_pretrained("junnyu/roformer_chinese_char_small")
pt_inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
with torch.no_grad():
    pt_outputs = pt_model(**pt_inputs).logits[0]
pt_outputs_sentence = "pytorch: "
for i, id in enumerate(tokenizer.encode(text)):
    if id == tokenizer.mask_token_id:
        tokens = tokenizer.convert_ids_to_tokens(pt_outputs[i].topk(k=5)[1])
        pt_outputs_sentence += "[" + "||".join(tokens) + "]"
    else:
        pt_outputs_sentence += "".join(
            tokenizer.convert_ids_to_tokens([id], skip_special_tokens=True))
print(pt_outputs_sentence)
# pytorch: 今天[也||都||又||还||我]很好，我[就||想||去||也||又]去公园玩。

tensorflow2.0の使用

import tensorflow as tf
from transformers import RoFormerTokenizer, TFRoFormerForMaskedLM
text = "今天[MASK]很好，我[MASK]去公园玩。"
tokenizer = RoFormerTokenizer.from_pretrained("junnyu/roformer_chinese_char_small")
tf_model = TFRoFormerForMaskedLM.from_pretrained("junnyu/roformer_chinese_char_small")
tf_inputs = tokenizer(text, return_tensors="tf")
tf_outputs = tf_model(**tf_inputs, training=False).logits[0]
tf_outputs_sentence = "tf2.0: "
for i, id in enumerate(tokenizer.encode(text)):
    if id == tokenizer.mask_token_id:
        tokens = tokenizer.convert_ids_to_tokens(
            tf.math.top_k(tf_outputs[i], k=5)[1])
        tf_outputs_sentence += "[" + "||".join(tokens) + "]"
    else:
        tf_outputs_sentence += "".join(
            tokenizer.convert_ids_to_tokens([id], skip_special_tokens=True))
print(tf_outputs_sentence)
# tf2.0: 今天[也||都||又||还||我]很好，我[就||想||去||也||又]去公园玩。

📚 ドキュメント

引用

Bibtex：

@misc{su2021roformer,
      title={RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding}, 
      author={Jianlin Su and Yu Lu and Shengfeng Pan and Bo Wen and Yunfeng Liu},
      year={2021},
      eprint={2104.09864},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}