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COVID SciBERT

lordtt13によって開発
科学テキストで訓練されたBERTモデルSciBERTの小型言語モデリング拡張版で、特にCOVID-19関連研究向けに最適化されています
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはSciBERTの拡張版で、COVID-19オープン研究データセットで追加訓練を行うことで、コロナウイルス関連の科学テキスト処理能力を強化しました。主に科学テキストの言語モデリングとマスク埋めタスクに使用されます。

モデル特徴

科学分野最適化
科学文献向けに特別に訓練されており、科学分野専用の語彙(scivocab)を含みます
COVID-19特化強化
CORD-19データセットで拡張訓練を行い、コロナウイルス関連テキストの処理に特に優れています
マルチドメイン適応性
元のモデルは複数の科学分野(生物学、化学など)のテキストで優れた性能を発揮します

モデル能力

科学テキスト理解
マスク言語モデリング
学術文献分析

使用事例

医学研究
COVID-19文献分析
コロナウイルス関連研究論文の自動分析と理解
COVID-19の予防と治療に関連する用語を正確に予測可能
学術執筆支援
科学論文執筆アドバイス
科学論文執筆のための用語や表現の提案を提供
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