Bert Base Italian Uncased Finetuned ComunaliRoma

🚀 bert-base-italian-uncased-finetuned-ComunaliRoma

このモデルは、dbmdz/bert-base-italian-uncased をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 3.0398

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 2e-05
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 3.0

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。