Araroberta SA

🚀 AraRoBERTa

AraRoBERTaモデルは、国レベルの方言で学習された単一方言のアラビア語モデルです。AraRoBERTaはRoBERTaの基本設定を使用しています。詳細については、論文クリックを参照してください。

以下は、AraRoBERTaの7つの方言バリエーションです。

• AraRoBERTa-SA: サウジアラビア（SA）方言
• AraRoBERTa-EGY: エジプト（EGY）方言
• AraRoBERTa-KU: クウェート（KU）方言
• AraRoBERTa-OM: オマーン（OM）方言
• AraRoBERTa-LB: レバノン（LB）方言
• AraRoBERTa-JO: ヨルダン（JO）方言
• AraRoBERTa-DZ: アルジェリア（DZ）方言

🚀 クイックスタート

モデル使用時の引用

モデルを使用する際には、以下のように私たちの論文を引用してください。

@inproceedings{alyami-al-zaidy-2022-weakly,
    title = "Weakly and Semi-Supervised Learning for {A}rabic Text Classification using Monodialectal Language Models",
    author = "AlYami, Reem  and Al-Zaidy, Rabah",
    booktitle = "Proceedings of the The Seventh Arabic Natural Language Processing Workshop (WANLP)",
    month = dec,
    year = "2022",
    address = "Abu Dhabi, United Arab Emirates (Hybrid)",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2022.wanlp-1.24",
    pages = "260--272",
}

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。

📞 連絡先

Reem AlYami: Linkedin | reem.yami@kfupm.edu.sa | yami.m.reem@gmail.com