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Jdt Fin Roberta Wwm
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Jdt Fin Roberta Wwm

wangfanによって開発
金融分野の専用事前学習言語モデルで、RoBERTa-wwmアーキテクチャに基づいて最適化され、金融タスクの性能を向上させます。
大規模言語モデル
Transformers
 中国語オープンソースライセンス:Apache-2.0#金融分野専用#全単語マスク最適化#高精度のエンティティ認識
ダウンロード数 19
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

金融分野に対して最適化された事前学習言語モデルで、各種金融テキスト処理タスク、例えば命名エンティティ認識や関係抽出などに適用されます。

モデル特徴

金融分野の最適化
金融テキストの特徴に合わせて専用の最適化を行い、金融分野のタスク性能を向上させます。
RoBERTa-wwmアーキテクチャに基づく
RoBERTa-wwmアーキテクチャを採用し、より強力なテキスト理解能力を持ちます。
多タスクサポート
命名エンティティ認識や関係抽出など、様々な金融テキスト処理タスクをサポートします。

モデル能力

命名エンティティ認識
関係抽出
イベント抽出
指標抽出
エンティティリンク

使用事例

金融テキスト分析
金融エンティティ認識
金融テキスト中の会社、人物、金融商品などのエンティティを認識します。
F1値が93.88に達します。
金融関係抽出
金融テキストからエンティティ間の関係を抽出します。
F1値が79.02に達します。
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