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Roberta TR Medium Bpe 44k

ctoramanによって開発
トルコ語に基づくRoBERTaモデルで、マスク言語モデリング(MLM)目標を用いて事前学習され、大文字小文字を区別しません。
ダウンロード数 48
リリース時間 : 3/9/2022

モデル概要

このモデルはトルコ語に最適化された中規模のRoBERTaモデルで、様々な自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

トルコ語最適化
トルコ語に特化して事前学習と最適化が行われています
中規模アーキテクチャ
8層、8ヘッド、512隠れ層次元の中規模アーキテクチャを採用
BPEトークン化
BPEトークン化アルゴリズムを使用、語彙サイズは44.5k
大文字小文字区別なし
モデルは大文字小文字を区別せず、トルコ語処理に適しています

モデル能力

テキスト理解
テキスト分類
シーケンスラベリング
言語モデルのファインチューニング

使用事例

自然言語処理
トルコ語テキスト分類
トルコ語テキストの感情分析、トピック分類などのタスクに使用可能
トルコ語固有表現認識
トルコ語テキスト中の人名、地名などのエンティティを識別するために使用可能
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