Distilbert500e
D
Distilbert500e
bigmorningによって開発
distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたモデル、具体的なタスクとデータセット情報は提供されていません
ダウンロード数 27
リリース時間 : 3/26/2022
モデル概要
このモデルはdistilbert-base-uncasedアーキテクチャのファインチューニング版で、自然言語処理タスクに適しています。具体的な機能はファインチューニングタスクに依存し、テキスト分類、質問応答などを含む可能性があります。
モデル特徴
軽量アーキテクチャ
DistilBERTアーキテクチャを基にしており、元のBERTモデルに比べて軽量で推論速度が速い
ファインチューニング最適化
特定タスクに対して500エポックのファインチューニングを行っており、特定分野に最適化されている可能性がある
モデル能力
テキスト理解
テキスト分類
質問応答システム
使用事例
自然言語処理
テキスト分類
感情分析、トピック分類などのテキスト分類タスクに使用可能
質問応答システム
特定分野に基づく質問応答システムの構築に使用可能
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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L
scb10x
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16
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対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98