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Bioformer Litcovid
164,179件のCOVID-19要約で事前学習された生物医学言語モデルで、COVID-19主題分類タスクで優れた性能を発揮
ダウンロード数 20
リリース時間 : 4/4/2022
モデル概要
このモデルは生物医学分野に最適化された言語モデルで、特にCOVID-19関連テキスト処理において顕著な利点があります
モデル特徴
COVID-19分野最適化
164,179件のCOVID-19要約を専用に使用して事前学習を行い、この分野のテキストを深く理解
効率的な分類性能
BioCreative VIIトラック5の主題分類タスクで顕著な性能向上を示しました
軽量アーキテクチャ
8層Transformer構造を採用し、大規模モデルと比べてより効率的
モデル能力
生物医学テキスト理解
マルチラベル分類
COVID-19関連テキスト処理
使用事例
医学研究
COVID-19文献分類
COVID-19研究文献を自動的に多主題分類
BioCreative VII評価で優れた成績
医学文献分析
研究者が関連医学文献を迅速にスクリーニング・分類するのを支援
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