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Distilbert Base Uncased Finetuned Test Headline
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Distilbert Base Uncased Finetuned Test Headline

lucypallentによって開発
このモデルはdistilbert-base-uncasedを未指定のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト関連タスクに使用されます。
大規模言語モデル
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#テキスト分類#軽量BERT#英語処理
ダウンロード数 15
リリース時間 : 4/8/2022

モデル概要

これはファインチューニングされたDistilBERTモデルで、distilbert-base-uncasedアーキテクチャに基づいており、自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

軽量アーキテクチャ
DistilBERTアーキテクチャに基づいており、標準のBERTモデルよりも軽量でありながら、良好な性能を維持しています
ファインチューニングモデル
特定のタスクでファインチューニングされており、特定の分野やタスクに最適化されている可能性があります

モデル能力

テキスト理解
テキスト分類
特徴抽出

使用事例

自然言語処理
テキスト分類
ニュース分類、感情分析などのテキスト分類タスクに使用可能
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