Gpt2 Fa Comment
This model can generate Persian comments based on specified dimensions, supporting multi-dimensional evaluation generation in the food and film domains.
Downloads 26
Release Time : 3/2/2022
Model Overview
A Persian comment generation model fine-tuned based on ParsinLU, capable of automatically generating comment content that meets requirements according to user-specified evaluation dimensions (such as taste, quality, performance, etc.).
Model Features
Multi-dimensional evaluation generation
Supports dozens of evaluation dimension combinations in the food and film domains, allowing precise control over the focus of generated comments.
Sentiment polarity control
Can generate positive, negative, or neutral evaluation content as needed.
Domain adaptation
Specially optimized for food and movie review scenarios, generating content that aligns with domain characteristics.
Model Capabilities
Persian text generation
Sentiment analysis
Multi-dimensional evaluation generation
Domain-specific content generation
Use Cases
E-commerce
Product review generation
Automatically generate diverse product reviews for e-commerce platforms.
Can generate authentic reviews that match product features, covering multiple evaluation dimensions.
Film reviews
Movie review generation
Automatically generate reviews focusing on different aspects of movies (performance, direction, story, etc.).
Can generate professional and diverse film reviews.
🚀 Persian Comment Generator
This model can generate comments based on specific aspects. It was fine - tuned on persiannlp/parsinlu. Currently, it only supports aspects within the food and movie scopes. You can view all the aspects in the following section.
🚀 Quick Start
The model can generate comments according to the aspects you provide. Just input the relevant aspect, and the model will generate corresponding comments.
✨ Features
- Aspect - based Generation: Generate comments based on different aspects.
- Scope - Specific: Support aspects in the food and movie domains.
📚 Documentation
Comments Aspects
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد به طور کلی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب به طور کلی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر طعم و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر ارزش غذایی و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر طعم و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر طعم و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر کیفیت و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب به طور کلی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر کیفیت و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر ارسال و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر کیفیت و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی به طور کلی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر کیفیت و بسته بندی و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر ارزش خرید و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر طعم و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر طعم و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر ارزش خرید و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر طعم و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه نظری ندارم به طور کلی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی به طور کلی <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر ارزش خرید و کیفیت و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر کیفیت و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر کیفیت و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر طعم و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر طعم و کیفیت و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر ارزش خرید و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر بسته بندی و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارزش خرید و کیفیت و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر بسته بندی و طعم و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر کیفیت و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر طعم و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر طعم و کیفیت و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر ارزش خرید و بسته بندی و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر طعم و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارزش خرید و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر کیفیت و ارزش خرید و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارزش خرید و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر کیفیت و بسته بندی و ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر کیفیت و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر کیفیت و ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر کیفیت و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر طعم و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر کیفیت و ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر کیفیت و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر طعم و کیفیت و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر ارسال و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر کیفیت و بسته بندی و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر طعم و ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر کیفیت و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر کیفیت و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر بسته بندی و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر طعم و ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر کیفیت و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر طعم و ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر ارزش خرید و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر طعم و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر طعم و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر ارزش خرید و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر کیفیت و ارزش خرید و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر بسته بندی و ارسال و طعم و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر کیفیت و طعم و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر کیفیت و بسته بندی و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر بسته بندی و کیفیت و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر ارزش خرید و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر طعم و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر طعم و کیفیت و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر بسته بندی و کیفیت و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر کیفیت و بسته بندی و ارزش غذایی و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارزش غذایی و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر کیفیت و طعم و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر طعم و ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر طعم و کیفیت و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر بسته بندی و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر ارزش غذایی و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر کیفیت و ارزش خرید و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر ارزش خرید و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر ارزش غذایی و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر طعم و ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر کیفیت و ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر ارزش خرید و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر ارزش غذایی و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر طعم و ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر طعم و کیفیت و ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر کیفیت و بسته بندی و طعم و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر طعم و ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر بسته بندی و طعم و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارزش خرید و ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر ارسال و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر ارزش خرید و ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر ارزش غذایی و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر ارزش خرید و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر کیفیت و طعم و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارزش خرید و طعم و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر بسته بندی و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارزش خرید و کیفیت و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر طعم و ارزش خرید و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر بسته بندی و کیفیت و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر طعم و کیفیت و ارزش خرید و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر ارزش غذایی و ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر کیفیت و طعم و ارزش خرید و ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر ارسال و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر ارزش خرید و بسته بندی و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارسال و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر طعم و ارزش خرید و ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر کیفیت و ارزش خرید و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر بسته بندی و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر بسته بندی و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر ارزش خرید و بسته بندی و ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر بسته بندی و طعم و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه نظری ندارم از نظر بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر کیفیت و بسته بندی و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر طعم و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر طعم و ارزش خرید و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارزش خرید و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر ارزش خرید و ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر طعم و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر کیفیت و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر کیفیت و ارزش غذایی و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر ارسال و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه نظری ندارم از نظر طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر کیفیت و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر بسته بندی و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر ارسال و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر طعم و کیفیت و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر طعم و کیفیت و بسته بندی و ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر طعم و بسته بندی و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر کیفیت و ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر طعم و کیفیت و ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر کیفیت و طعم و ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر کیفیت و ارسال و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه نظری ندارم از نظر ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارسال و ارزش خرید و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر بسته بندی و طعم و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر کیفیت و ارسال و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر بسته بندی و طعم و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر بسته بندی و ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارسال و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر کیفیت و ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر ارزش خرید و ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر ارزش غذایی و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارزش خرید و ارزش غذایی و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارسال و بسته بندی و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر بسته بندی و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر بسته بندی و ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر طعم و کیفیت و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر بسته بندی و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر طعم و ارزش غذایی و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارزش غذایی و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارزش خرید و طعم و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر کیفیت و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر ارزش خرید و کیفیت و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر ارزش خرید و کیفیت و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر کیفیت و طعم و ارزش غذایی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر ارسال و کیفیت و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارزش غذایی و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر طعم و بسته بندی و ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر کیفیت و بسته بندی و طعم <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر ارزش غذایی و طعم و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر ارزش غذایی و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر ارزش خرید و طعم و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر کیفیت و طعم و بسته بندی <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر ارسال و ارزش خرید <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر ارزش خرید و طعم و کیفیت <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر طعم و ارسال <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر موسیقی و بازی <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر داستان <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر صدا <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر داستان <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر داستان و فیلمبرداری و کارگردانی و بازی <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر بازی <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر داستان و بازی <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر بازی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر داستان و کارگردانی و بازی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر داستان و بازی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر بازی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر بازی و داستان و کارگردانی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر بازی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر بازی و داستان <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر داستان و بازی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر داستان <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر داستان <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر داستان و بازی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر بازی و داستان <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر داستان و کارگردانی و فیلمبرداری <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر بازی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی منفی از نظر کارگردانی <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر کارگردانی و داستان <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر کارگردانی و بازی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خوب از نظر کارگردانی و بازی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر صحنه و کارگردانی <sep>
<s>نمونه دیدگاه منفی از نظر بازی و کارگردانی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر بازی و داستان و کارگردانی <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر کارگردانی <sep>
<s>نمونه دیدگاه هم خوب هم بد از نظر فیلمبرداری <sep>
<s>نمونه دیدگاه خیلی خوب از نظر بازی و کارگردانی و فیلمبرداری و داستان <sep>
<s>نمونه دیدگاه
📄 License
This project is licensed under the Apache - 2.0 license.
Bart Large Cnn
MIT
BART model pre-trained on English corpus, specifically fine-tuned for the CNN/Daily Mail dataset, suitable for text summarization tasks
Text Generation English
B
facebook
3.8M
1,364
Parrot Paraphraser On T5
Parrot is a T5-based paraphrasing framework designed to accelerate the training of Natural Language Understanding (NLU) models through high-quality paraphrase generation for data augmentation.
Text Generation
Transformers

P
prithivida
910.07k
152
Distilbart Cnn 12 6
Apache-2.0
DistilBART is a distilled version of the BART model, specifically optimized for text summarization tasks, significantly improving inference speed while maintaining high performance.
Text Generation English
D
sshleifer
783.96k
278
T5 Base Summarization Claim Extractor
A T5-based model specialized in extracting atomic claims from summary texts, serving as a key component in summary factuality assessment pipelines.
Text Generation
Transformers English

T
Babelscape
666.36k
9
Unieval Sum
UniEval is a unified multidimensional evaluator for automatic evaluation of natural language generation tasks, supporting assessment across multiple interpretable dimensions.
Text Generation
Transformers

U
MingZhong
318.08k
3
Pegasus Paraphrase
Apache-2.0
A text paraphrasing model fine-tuned based on the PEGASUS architecture, capable of generating sentences with the same meaning but different expressions.
Text Generation
Transformers English

P
tuner007
209.03k
185
T5 Base Korean Summarization
This is a Korean text summarization model based on the T5 architecture, specifically designed for Korean text summarization tasks. It is trained on multiple Korean datasets by fine-tuning the paust/pko-t5-base model.
Text Generation
Transformers Korean

T
eenzeenee
148.32k
25
Pegasus Xsum
PEGASUS is a Transformer-based pretrained model specifically designed for abstractive text summarization tasks.
Text Generation English
P
google
144.72k
198
Bart Large Cnn Samsum
MIT
A dialogue summarization model based on the BART-large architecture, fine-tuned specifically for the SAMSum corpus, suitable for generating dialogue summaries.
Text Generation
Transformers English

B
philschmid
141.28k
258
Kobart Summarization
MIT
A Korean text summarization model based on the KoBART architecture, capable of generating concise summaries of Korean news articles.
Text Generation
Transformers Korean

K
gogamza
119.18k
12
Featured Recommended AI Models