🚀 Portuguese T5 for Abstractive Summarization (PTT5 Summ)
PTT5 Summ is a fine - tuned [PTT5](https://github.com/unicamp - dl/PTT5) model designed to perform abstractive summarization on Brazilian Portuguese texts. It was fine - tuned on multiple datasets, including [RecognaSumm](https://huggingface.co/datasets/recogna - nlp/recognasumm), WikiLingua, [XL - Sum](https://github.com/csebuetnlp/xl - sum), [TeMário](http://www.nilc.icmc.usp.br/nilc/download/NILCTR0706 - MazieroEtAl(2).pdf), and CSTNews.
For more details, please visit the [PTT5 Summ repository](https://github.com/pedropaiola/ptt5 - summ).
✨ Features
- Fine - tuned for abstractive summarization in Brazilian Portuguese.
- Utilizes multiple well - known datasets for fine - tuning.
📦 Installation
This README does not provide specific installation steps, so this section is skipped.
💻 Usage Examples
Basic Usage
from transformers import T5Tokenizer
from transformers import T5Model, T5ForConditionalGeneration
token_name = 'unicamp-dl/ptt5-base-portuguese-vocab'
model_name = 'phpaiola/ptt5-base-summ-xlsum'
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(token_name )
model_pt = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
text = '''
“A tendência de queda da taxa de juros no Brasil é real, é visível”, disse Meirelles, que participou na capital americana de uma série de reuniões e encontros com banqueiros e investidores que aconteceram paralelamente às reuniões do Fundo Monetário Internacional (FMI) e do Banco Mundial (Bird) no fim de semana.
Para o presidente do BC, a atual política econômica do governo e a manutenção da taxa de inflação dentro da meta são fatores que garantem queda na taxa de juros a longo prazo.
“Mas é importante que nós não olhemos para isso apenas no curto prazo. Temos que olhar no médio e longo prazos”, disse Meirelles.
Para ele, o trabalho que o Banco Central tem feito para conter a inflação dentro da meta vai gerar queda gradual da taxa de juros.
BC do ano
Neste domingo, Meirelles participou da cerimônia de entrega do prêmio “Banco Central do ano”, oferecido pela revista The Banker à instituição que preside.
“Este é um sinal importante de reconhecimento do nosso trabalho, de que o Brasil está indo na direção correta”, disse ele.
Segundo Meirelles, o Banco Central do Brasil está sendo percebido como uma instituição comprometida com a meta de inflação.
“Isso tem um ganho importante, na medida em que os agentes formadores de preços começam a apostar que a inflação vai estar na meta, que isso é levado a sério no Brasil”, completou.
O presidente do Banco Central disse ainda que a crise política brasileira não foi um assunto de interesse prioritário dos investidores que encontrou no fim de semana.
'''
inputs = tokenizer.encode(text, max_length=512, truncation=True, return_tensors='pt')
summary_ids = model_pt.generate(inputs, max_length=256, min_length=32, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=3, early_stopping=True)
summary = tokenizer.decode(summary_ids[0])
print(summary)
Advanced Usage
This README does not provide advanced usage examples, so this part is skipped.
📚 Documentation
Available models
Property |
Details |
Model |
[recogna - nlp/ptt5 - base - summ](https://huggingface.co/recogna - nlp/ptt5 - base - summ), [recogna - nlp/ptt5 - base - summ - wikilingua](https://huggingface.co/recogna - nlp/ptt5 - base - summ - wikilingua), [recogna - nlp/ptt5 - base - summ - xlsum](https://huggingface.co/recogna - nlp/ptt5 - base - summ - xlsum), [recogna - nlp/ptt5 - base - summ - temario](https://huggingface.co/recogna - nlp/ptt5 - base - summ - temario), [recogna - nlp/ptt5 - base - summ - cstnews](https://huggingface.co/recogna - nlp/ptt5 - base - summ - cstnews) |
Dataset used in fine - tuning |
[RecognaSumm](https://huggingface.co/datasets/recogna - nlp/recognasumm), WikiLingua, XL - Sum, 1st phase: WikiLingua, 2nd phase: TeMario, 1st phase: WikiLingua, 2nd phase: CSTNews |
📄 License
This model is released under the MIT license.
📖 Citation
@aInProceedings{ptt5summ_bracis,
author="Paiola, Pedro H.
and de Rosa, Gustavo H.
and Papa, Jo{\~a}o P.",
editor="Xavier - Junior, Jo{\~a}o Carlos
and Rios, Ricardo Ara{\'u}jo",
title="Deep Learning - Based Abstractive Summarization for Brazilian Portuguese Texts",
booktitle="BRACIS 2022: Intelligent Systems",
year="2022",
publisher="Springer International Publishing",
address="Cham",
pages="479--493",
isbn="978 - 3 - 031 - 21689 - 3"
}