T5 Large Ua News

🚀 MT5-Large Ukrainian Fine-tuned Model

This project presents an MT5-Large model fine - tuned on Ukrainian data, which can be used for text summarization tasks.

🚀 Quick Start

The mt5-large model has been finetuned with the data from Uber corpus in Ukrainian. The dataset contains around 40K articles about politics, science, technology, social life collected until December 2021 from Hromadske.ua.

💻 Usage Examples

Basic Usage

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM, pipeline

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google/mt5-large")

model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("SGaleshchuk/t5-large-ua-news")

summarizer = pipeline("summarization", model=model, tokenizer=tokenizer, framework="pt")

Advanced Usage

# Try on your example
summary = summarizer("15 листопада чисельність населення Землі досягла восьми мільярдів, повідомляє ООН. Зазначають, що нашій планеті знадобилося лише 11 років, щоб вирости з семи до восьми мільярдів. Таке зростання ООН пояснила поступовим збільшенням тривалості життя людини завдяки поліпшенню охорони здоров'я, харчування, особистої гігієни та медицини. Це також результат високого та постійного рівня народжуваності в деяких країнах.", min_length=3, max_length = 128)
print(summary)
[{'summary_text': 'Чисельність населення Землі зросла до восьми мільярдів. '}]

📄 License

The model is released under the MIT license.

📦 Model Information