Het5 Small Summarization

🚀 Het5 Small Summarization Model

A Hebrew summarization model based on the Transformer architecture, which can quickly and accurately summarize Hebrew text.

🚀 Quick Start

Installation

First, make sure you have installed the transformers library. If not, you can install it using the following command:

pip install transformers

Basic Usage

from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer, SummarizationPipeline

model_name = "imvladikon/het5_small_summarization"
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
summarizer = SummarizationPipeline(model=model, tokenizer=tokenizer)

Advanced Usage

text = """
צרפת ממשיכה לבעור: לאחר ארבעה ימים של עימותים אלימים בין מתפרעים לכוחות הביטחון בכל רחבי צרפת, היום (שבת) התקיימה הלוויתו של הנער האלג'יראי, נאהל בן ה-17, שנורה למוות על ידי שוטר לאחר שנחשד בגניבת רכב. לבקשת משפחתו, ההלוויה התקיימה כאירוע מצומצמם שבו השתתפו בני משפחה וחברים בלבד. לאחר שארונו של נאהל הוצא מהמסגד בעיר נאנטר, אלפים קראו "לעשיית צדק עבורו".במקביל, המשטרה הצרפתית נערכת להמשך המהומות בעשרות מוקדים ברחבי המדינה, כשבמהלך הלילה נעצרו 1,300 בני אדם. משרד הפנים הצרפתי הודיע כי במהלך האירועים הוצתו 1,350 כלי רכב, ו-234 הצתות של מבנים. כמו כן, על פי הנתונים נגרם נזק ל-200 מרכזי קניות, 200 סופרמרקטים ו-250 סניפי בנק.
""".strip()
summarizer(text,
           max_length=50,
           num_beams=4,
           no_repeat_ngram_size=2,
           early_stopping=True)[0]["summary_text"]
#נער האלג'יראי, בן 17, נורה למוות על ידי שוטר לאחר שנחשד בגניבת רכב. הלוויתו התקיימה כאירוע מצומצם שבו השתתפו בני משפחה

📚 Documentation

Model Information