# 长文本生成

基于Mistral模型的动漫角色聊天机器人，以《帮助狐仙大人》中的Senko为蓝本，提供情感支持和温暖对话体验

这是OpenBuddy-R1-0528-Distill-Qwen3-32B-Preview0-QAT的量化版本，借助量化技术可以在不同硬件条件下更高效地运行模型。

Schreiber-mistral-nemo-12B 是基于 mistral-nemo-kartoffel-12B 微调的大型语言模型，专注于提供更强大和精准的语言处理能力。

这是一个基于PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b转换的GGUF格式模型，适用于多种文本生成任务。

这是一个使用GPTQ方法对GLM-4-32B-0414进行4位量化的模型，适用于消费级硬件。

基于Archaeo-32B进行强化学习训练的融合模型，专为角色扮演与创意写作优化

这是Gryphe的MythoMax-L2-13B模型的GGUF转换的浮点16位版本，专为在高显存GPU上进行全质量本地推理而设计。

Qwen3是Qwen系列最新一代的大语言模型，提供了一套全面的密集和混合专家（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3在推理、指令遵循、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展。

基于Gemma 27b微调的对话模型，旨在复现Claude 3的文本质量，支持ChatML格式的对话交互。

Qwen2.5是Qwen大语言模型的最新系列，1.5B参数规模的指令调优模型，支持多语言和长文本生成。

Badger Writer 是基于多个 Llama 3 8B 模型的归一化傅里叶任务叠加模型，专注于文本生成任务，特别擅长创意写作和指令跟随。

专为日语小说创作辅助而微调的大规模语言模型预览版本

ThinkAgain1.5是一款强大的文本生成模型，具备自然且智能的推理能力，支持工具调用，在多种语言场景下都能发挥作用。

基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B微调优化的创意写作增强模型，在创意写作方面表现显著提升

Gemma 3 12B IT是由谷歌开发的大语言模型，支持多模态输入和长上下文处理。

Google出品的Gemma 3 4B IT模型，支持多模态输入和长上下文处理，适用于文本生成和图像理解任务。

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 是一个由 Meta 发布的大型语言模型，专注于指令遵循任务，适用于多种文本生成场景。

该模型是基于Qwen2.5-14B-Instruct微调而来的文本生成模型，使用TRL库进行训练。

专为Gensyn强化学习群设计的0.5B参数指令微调模型，支持本地微调训练

Qwen2.5-7B-Instruct 是通义千问大模型系列的最新7B参数指令微调模型，具备增强的知识量、代码与数学能力，支持128K tokens长上下文和多语言处理。

基于Llama-3.2-3B-Instruct架构的强化推理模型，擅长数学分析、逻辑推理和结构化数据理解。

Trillion-7B预览版是一款多语言大语言模型，支持英语、韩语、日语和中文，在计算效率和性能表现上优于同类7B规模模型。

T3Q-qwen2.5-14b-v1.2-e2是基于Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1M模型进行后训练的版本，采用LoRA-8-4-0.0001-cosine-32-16配置，训练数据为train_data_v1.2。

这是一个基于Qwen2.5-14B-Instruct-1M的量化模型，转换为GGUF格式，适用于llama.cpp框架。

基于Flash线性注意力机制的RWKV-7 g1模型，支持多语言处理并具备深度思考能力

基于Qwen的QwQ 32B架构优化的大语言模型，专注于高效内存利用、编程辅助和复杂问题解决。

Hiber-Multi-10B-Instruct 是一个基于 Transformer 架构的先进多语言大模型，支持多种语言，具有100亿参数，适用于文本生成任务。

ALLaM是由沙特数据与人工智能管理局(SDAIA)开发的阿拉伯语言技术大语言模型，支持阿拉伯语和英语，采用完全从头训练模式，具有70亿参数。

基于纯RNN的70亿参数模型，通过知识蒸馏训练，展示RWKV-7的高效循环机制和无自注意力架构。

采用闪存线性注意力架构的RWKV-7模型，支持多语言文本生成任务。

这是QVQ-72B-Preview-abliterated模型的GPTQ量化8位版本，支持图像文本到文本的转换任务。

基于Qwen2.5-14B和Qwen2.5-14B-Instruct模型的多阶段训练模型，专注于文本生成和指令理解任务。

Magnolia-v3-Gemma2-8k-9B是通过mergekit合并预训练语言模型而创建的模型，为文本生成提供了新的解决方案。

专为小说、故事创作优化的Gemma2模型，通过融合多个顶尖故事创作模型微调而来，具备更丰富、细腻、有深度的内容生成能力。

这是基于Llama-3.3-70B-Instruct模型的GPTQ量化8位版本，经过微调优化，适用于对话推理任务。

基于mergekit工具合并的12B参数语言模型，融合了UnslopNemo-12B-v4的抗GPT特性和MN-12B-Mag-Mell-R1的智能表现，适用于创意写作和角色扮演场景

基于Llama 3.3 Instruct训练的70B参数大语言模型，专注于对话生成和创意内容创作

Bamba-9B 是基于 Mamba-2 架构的解码器专用语言模型，经过两阶段训练，擅长处理广泛的文本生成任务。

马格南V4 72B是基于Qwen打造的模型系列中的一员，旨在复刻Claude 3系列模型的散文质量，适用于本地AI聊天应用。

基于Mistral-Large-Instruct微调的123B参数模型，旨在复现Claude 3的文本生成质量