# 跨语言搜索

这是一个多语言句子嵌入模型，可将句子和段落映射到768维向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。

Qwen3-Embedding-8B 是 Qwen 家族的最新专有模型，专为文本嵌入和排序任务设计，基于 Qwen3 系列的密集基础模型构建，具有卓越的多语言能力和长文本理解能力。

mxbai-rerank-large-v2是一个多语言文本重排序模型，支持多种语言和多种量化格式，适用于不同硬件环境。

IBM Granite多语言嵌入模型，支持12种语言的文本嵌入任务，适用于信息检索和多语言应用场景。

IBM Granite团队开发的多语言嵌入模型量化版本，支持17种语言的文本嵌入任务，适用于检索和信息提取等场景。

ColBERT-XM 是一个基于 ColBERT 架构的多语言段落检索模型，支持多种语言的句子相似度计算和段落检索任务。

这是一个基于sentence-transformers的多语言句子嵌入模型，能将文本映射到1024维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

CrisisTransformers是面向危机相关社交媒体文本的预训练语言模型与句子编码器系列，基于RoBERTa架构，在150亿词标记的危机事件数据集上训练。

这是一个多语言句子转换器模型，将句子和段落映射到768维密集向量空间，支持多种语言，适用于聚类或语义搜索等任务。

多语言句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务

针对孟加拉语优化的多语言句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间

这是一个基于ConGen框架的多语言句子嵌入模型，可将句子映射到768维向量空间，适用于语义搜索等任务。

这是一个多语言句子嵌入模型，可将文本映射至384维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。