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设备端优化

# 设备端优化

Mobilellm 125M
MobileLLM是Meta专为资源受限设备优化的十亿参数以下语言模型系列，通过深层窄结构设计显著提升设备端推理效率。
大型语言模型 Transformers
M
facebook
1,675
111
Zamba2 2.7B
Apache-2.0
Zamba2-2.7B是一个由状态空间和Transformer模块组成的混合模型，采用Mamba2模块和共享注意力模块，具有高性能和低延迟特点。
大型语言模型 Transformers
Z
Zyphra
2,550
77
Mobillama 1B Chat
Apache-2.0
MobiLlama-1B-Chat是基于MobiLlama-1B微调的指令跟随模型，专为资源受限设备设计，强调高效、低内存占用和快速响应。
大型语言模型 Transformers 英语
M
MBZUAI
44
25
Blockchainlabs 7B Merged Test2 4 Prune Sft 4bit DPO Orca
这是一个经过剪枝和DPO训练的7B参数规模的小型LLM，专为设备端用途优化
大型语言模型 Transformers 英语
B
alnrg2arg
18
2
Distil Small.en
MIT
Distil-Whisper是Whisper模型的蒸馏版本，速度快6倍，体积缩小49%，在非分布评估集上表现接近1% WER。
语音识别 Transformers 英语
D
distil-whisper
33.51k
97
Hubert Large Superb Ks
Apache-2.0
基于Hubert-Large架构的关键词检测模型，在SUPERB基准测试中表现优异
语音识别 Transformers 英语
H
superb
78
0
Hubert Base Superb Ks
Apache-2.0
该模型是基于Hubert架构的关键词识别模型，用于将语音片段分类为预定义的关键词集合。
音频分类 Transformers 英语
H
superb
11.29k
8
Wav2vec2 Base Superb Ks
Apache-2.0
基于wav2vec2-base的SUPERB关键词检测模型，专为16kHz语音设计
语音识别 Transformers 英语
W
superb
5,820
15
Wav2vec2 Large Superb Ks
Apache-2.0
基于Wav2Vec2-Large-LV60预训练模型，在SUPERB关键词检测任务上微调的语音分类模型
语音识别 Transformers 英语
W
superb
18
1
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