Span Marker Xlm Roberta Base Fewnerd Fine Super
这是一个在FewNERD数据集上训练的SpanMarker模型,用于多语言命名实体识别任务,基于xlm-roberta-base编码器。
序列标注
S
tomaarsen
148
2
Span Marker Roberta Large Fewnerd Fine Super
这是一个基于roberta-large的SpanMarker模型,专门用于细粒度命名实体识别任务,在FewNERD数据集上训练得到。
序列标注 支持多种语言
S
tomaarsen
53
13
Bert Base German Finetuned Ler
基于德语BERT基础版微调,专为法律实体识别(LER)任务定制,适用于德语法律文档的细粒度命名实体识别。
序列标注 德语
B
mrm8488
240
2
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98