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多标签推理

# 多标签推理

Smartshot Zeroshot Finetuned V0.2.0
基于MoritzLaurer/deberta-v3-base-zeroshot-v2.0-c微调的零样本分类模型，采用NLI框架的SmartShot方法训练
文本分类 Safetensors 英语
S
gincioks
197
0
Moritzlaurer Roberta Base Zeroshot V2.0 C Onnx
Apache-2.0
这是MoritzLaurer/roberta-base-zeroshot-v2.0-c模型的ONNX格式转换版本，适用于零样本分类任务。
文本分类 Transformers
M
protectai
14.94k
0
Distilbert Base Uncased Mnli
DistilBERT的轻量级版本，专门用于多体裁自然语言推理（MNLI）任务，基于BERT架构但参数更少，效率更高。
大型语言模型 Transformers
D
Xenova
1,215
0
Bart Large Mnli
MIT
基于BART-large架构，在MultiNLI数据集上微调的零样本分类模型
大型语言模型
B
facebook
3.7M
1,364
Nli Deberta Base
Apache-2.0
基于DeBERTa架构的自然语言推理交叉编码器，用于判断句子对之间的逻辑关系
文本分类 Transformers 英语
N
cross-encoder
2,299
17
Bart Large Mnli
MIT
该模型使用BART-large架构，通过MultiNLI数据集训练，可用于零样本文本分类任务。
大型语言模型 英语
B
navteca
28
4
Covid Twitter Bert V2 Mnli
MIT
基于BERT的零样本分类器，专门针对COVID-19相关推特内容分析而优化
大型语言模型 英语
C
digitalepidemiologylab
142
1
Nli Deberta V3 Base
Apache-2.0
基于microsoft/deberta-v3-base训练的交叉编码器模型，用于自然语言推理任务，能够判断句子对之间的关系（矛盾、蕴含或中立）。
文本分类 Transformers 英语
N
cross-encoder
65.55k
31
Bert Base Spanish Wwm Cased Xnli
MIT
基于西班牙语BERT基础模型在XNLI西班牙语数据集上微调的零样本分类模型
文本分类 支持多种语言
B
Recognai
1,957
18
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