GATE AraBert V1
Apache-2.0
GATE-AraBert-V1 是一个通用阿拉伯语文本嵌入模型,通过多任务训练在 AllNLI 和 STS 数据集上优化语义文本相似度任务。
文本嵌入 阿拉伯语
G
Omartificial-Intelligence-Space
4,418
13
Multi Sentence BERTino
MIT
这是一个基于BERTino的句子转换器模型,能够将意大利语句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入
Transformers 其他

M
nickprock
63.88k
5
Fio Base Japanese V0.1
Fio系列日语嵌入模型的首个版本,基于BERT架构,专注于日语文本的相似度和特征提取任务
文本嵌入
Transformers 日语

F
bclavie
79
7
Deberta V3 Base Mnli Fever Anli Ling Wanli Binary
MIT
该模型是基于五个NLI数据集训练的文本分类模型,主要用于零样本分类任务,作为比较基准使用。
文本分类
Transformers 英语

D
MoritzLaurer
20
0
Icd 10 Sentence Transformer 128 Dim Model
基于BioBERT的句子嵌入模型,在多个NLI数据集上训练,适用于句子相似度计算和语义搜索任务
文本嵌入
Transformers

I
Atgenomix
1,292
0
Stt Fa Fastconformer Hybrid Large
这是一个用于波斯语自动语音识别(ASR)的混合模型,结合了传感器和CTC解码器损失,基于FastConformer架构优化。
语音识别 其他
S
nvidia
2,398
9
Vietnamese Bi Encoder
Apache-2.0
这是一个基于PhoBERT-base-v2的句子转换器模型,专为越南语文本的语义相似度任务设计。
文本嵌入
Transformers 其他

V
bkai-foundation-models
30.46k
63
Glucose Base Ja
Apache-2.0
GLuCoSE是基于LUKE的日语文本嵌入模型,适用于句子相似度和语义搜索任务。
文本嵌入
Transformers 日语

G
pkshatech
70.71k
32
Kpf Sbert 128d V1
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,能够将句子和段落映射到128维稠密向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入
K
bongsoo
759
3
Sapbert Mnli Snli Scinli Scitail Mednli Stsb
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入
Transformers

S
pritamdeka
37
1
Pubmedbert Mnli Snli Scinli Scitail Mednli Stsb
基于PubMedBERT的句子转换器模型,用于生成句子和段落的768维向量表示,适用于语义搜索和聚类任务。
文本嵌入
Transformers

P
pritamdeka
213
7
Biobert Mnli Snli Scinli Scitail Mednli Stsb
这是一个基于sentence-transformers的模型,能将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入
Transformers

B
pritamdeka
53.20k
43
Deberta V3 Base Mnli Fever Anli
MIT
基于MultiNLI、Fever-NLI和ANLI数据集训练的DeBERTa-v3模型,擅长零样本分类和自然语言推理任务
文本分类
Transformers 英语

D
MoritzLaurer
613.93k
204
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98