Compumacy Experimental 32B I1 GGUF
Apache-2.0
这是一个基于Daemontatox/Compumacy-Experimental-32B模型的量化版本,适用于文本生成、心理学和精神病学等领域。
大型语言模型
Transformers 英语

C
mradermacher
285
1
MS3.1 24B Magnum Diamond GGUF
Apache-2.0
基于Mistral架构的24B参数大语言模型,专为角色扮演和创意写作优化,采用GGUF量化格式
大型语言模型 英语
M
Doctor-Shotgun
162
3
Seed Coder 8B Reasoning GGUF
MIT
Seed-Coder-8B-Reasoning是基于Transformer架构的代码生成模型,具有强大的推理能力,适用于多种编码任务,在同规模的开源模型中表现出色。
大型语言模型
Transformers

S
Mungert
600
1
Qwen2 Audio 7B Instruct I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2-Audio-7B-Instruct的加权/矩阵量化模型,支持英文音频文本转文本任务
文本生成音频
Transformers 英语

Q
mradermacher
282
0
Whiterabbitneo WhiteRabbitNeo V3 7B GGUF
Apache-2.0
基于WhiteRabbitNeo-V3-7B的Llamacpp imatrix量化版本,专注于网络安全和DevOps任务,支持代码生成。
大型语言模型
W
bartowski
1,166
2
Qwenstoryteller I1 GGUF
Apache-2.0
QwenStoryteller是一个基于视觉语言模型的讲故事模型,专注于视觉叙事和跨帧一致性。
图像生成文本 英语
Q
mradermacher
340
0
Andrewzh Absolute Zero Reasoner Coder 14b GGUF
基于andrewzh的Absolute_Zero_Reasoner-Coder-14b模型,使用llama.cpp进行imatrix量化的版本,适用于推理和代码生成任务。
大型语言模型
A
bartowski
1,995
5
Clinician Note 2.0a I1 GGUF
Clinician-Note-2.0a 是一个专注于医学领域的文本生成模型,特别设计用于临床记录和摘要任务。
大型语言模型 英语
C
mradermacher
352
0
Qwen3 235B A22B INT4 W4A16
Apache-2.0
Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型,235B参数混合专家(MoE)模型,经INT4量化后显著降低内存占用
大型语言模型
Transformers

Q
justinjja
4,234
6
Burtenshaw GemmaCoder3 12B GGUF
基于burtenshaw/GemmaCoder3-12B的量化版本,专为代码生成任务优化,支持多种量化级别以适应不同硬件需求。
大型语言模型
B
bartowski
9,066
8
STEVE R1 7B SFT I1 GGUF
Apache-2.0
这是对Fanbin/STEVE-R1-7B-SFT模型进行的加权/矩阵量化版本,适用于资源受限环境。
文本生成图像 英语
S
mradermacher
394
0
Gemma 2 2b Jpn It Translate I1 GGUF
基于webbigdata/gemma-2-2b-jpn-it-translate的量化版本,专注于日语和英语之间的翻译任务
机器翻译 支持多种语言
G
mradermacher
182
1
Speechless Llama3.2 V0.1 I1 GGUF
Apache-2.0
这是对Menlo/Speechless-llama3.2-v0.1模型进行加权/重要性矩阵量化的结果,提供多种量化版本
大型语言模型 支持多种语言
S
mradermacher
395
0
Toriigate V0.4 7B I1 GGUF
Apache-2.0
这是对Minthy/ToriiGate-v0.4-7B模型进行的加权/重要性矩阵量化版本,提供多种量化选项以适应不同需求。
图像生成文本 英语
T
mradermacher
410
1
Tifa DeepsexV2 7b MGRPO Safetensors GGUF
Apache-2.0
Tifa-DeepsexV2-7b-MGRPO-safetensors 是一个基于 transformers 库的多语言(中文和英语)大语言模型,经过增量预训练、监督微调和强化学习优化,适用于角色扮演和思维链任务。
大型语言模型 支持多种语言
T
mradermacher
283
1
Dolphin3.0 Llama3.2 3B GGUF
基于Llama3.2架构的3B参数大语言模型,支持英文文本生成任务,采用llama.cpp进行imatrix量化
大型语言模型 英语
D
bartowski
5,665
15
C4ai Command R7b 12 2024 Abliterated GGUF
这是c4ai-command-r7b-12-2024-abliterated模型的量化版本,使用llama.cpp进行量化,支持多种量化类型,适用于不同硬件环境。
大型语言模型 支持多种语言
C
bartowski
867
13
Noticia 7B GGUF
Apache-2.0
NoticIA-7B是一个基于西班牙语的新闻摘要生成模型,专注于处理新闻内容并生成摘要。
大型语言模型 西班牙语
N
mradermacher
105
1
Llama 3.1 Tango 70b Bnb 4b
Tango-70B-Instruct 是一款大型语言模型,专为提升西班牙语区域的语言表现而设计。
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
sandbox-ai
1,768
1
Ichigo Llama3.1 S Instruct V0.4 I1 GGUF
Apache-2.0
这是Menlo/Ichigo-llama3.1-s-instruct-v0.4模型的GGUF量化版本,适用于资源受限环境下的语音语言处理任务。
大型语言模型 英语
I
mradermacher
429
3
Ichigo Llama3.1 S Instruct V0.4 GGUF
Apache-2.0
基于Menlo/Ichigo-llama3.1-s-instruct-v0.4的静态量化模型,提供多种量化版本,适用于不同硬件需求。
大型语言模型 英语
I
mradermacher
369
1
Meta Llama 3.1 405B Instruct GGUF
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct 是一个基于 Llama 3.1 架构的 4050 亿参数大型语言模型,专为指令跟随任务优化,支持多种语言。
大型语言模型 支持多种语言
M
MaziyarPanahi
189.43k
14
Vntl Llama3 8b Gguf
VNTL LLaMA 3 8B qlora 是一个基于 LLaMA 3 8B 的合并模型,支持日语和英语翻译任务,并新增了聊天模式,适用于日语语法问题解答。
大型语言模型 支持多种语言
V
lmg-anon
243
8
Neuralstar AlphaWriter 4x7b
Apache-2.0
NeuralStar_AlphaWriter_4x7b是一个基于混合专家技术(MoE)构建的7B参数语言模型,专为创意写作任务优化,融合了四个擅长不同写作领域的专家模型。
大型语言模型
Transformers

N
OmnicromsBrain
21
10
Nyanade Stunna Maid 7B
其他
一个7B参数的合并模型,具备多模态能力,支持视觉功能
文本生成图像
N
Nitral-AI
54
11
C4ai Command R Plus GGUF
适用于llama.cpp的GGUF权重文件,支持对话模板和重要性矩阵量化。
大型语言模型
C
pmysl
12.82k
40
Mambahermes 3B GGUF
基于Mamba架构的3B参数语言模型,专注于高效文本生成任务
大型语言模型
M
dranger003
60
16
Persianmind V1.0
波斯心智是一个跨语言的波斯语-英语大语言模型,由德黑兰大学团队开发,在多项波斯语任务中表现优异。
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

P
universitytehran
212.04k
64
Astrea RP V1 3B GGUF
其他
Astrea-RP-v1-3B是一个3B参数规模的大语言模型,通过任务算术合并了多个模型,专注于文本生成任务。
大型语言模型 英语
A
afrideva
138
3
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98