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低步数推理

# 低步数推理

Animatelcm
AnimateLCM 是一个基于扩散模型的文本到视频生成系统，能够通过文本描述生成高质量短视频片段。
文本生成视频
A
chaowenguo
574
0
FLUX.1 Schnell
Apache-2.0
FLUX.1 [schnell] 是一个拥有120亿参数的校正流变压器，能够根据文本描述生成高质量图像，在输出质量和遵循提示方面表现出色。
文本生成图像 英语
F
lzyvegetable
506
1
TDD
Apache-2.0
TDD是一种通过目标时间步选择与解耦引导的一致性蒸馏方法，能够显著减少生成高质量图像所需的推理步数（仅需4-8步）。
文本生成图像 英语
T
RED-AIGC
236
36
Hyper SD
Hyper-SD是一种先进的扩散模型加速技术，支持多种基础模型（如FLUX.1-dev、SD3、SDXL和SD1.5）的快速推理。
图像生成
H
ByteDance
129.08k
1,184
Animatediff Lightning
Openrail
超高速文本生成视频模型，生成速度比原版AnimateDiff快十倍以上
文本生成视频
A
JCTN
282
6
SDXL Consists Model Lora Collection
Openrail
包含为最佳性能设计的LoRA模型集合，采用SVD调整至秩1
图像生成
S
bdsqlsz
248
21
Animatediff Lightning
Openrail
极速文本生成视频模型，生成速度比原版AnimateDiff快十倍以上
文本生成视频
A
ByteDance
144.00k
925
TCD SD15 LoRA
MIT
基于Stable Diffusion v1.5的TCD LoRA模型，通过轨迹一致性蒸馏技术优化图像生成效率。
图像生成
T
h1t
490
28
Sdxl Dpo Turbo
其他
结合SDXL极速版与直接偏好优化(DPO)技术的文本生成图像模型，支持快速高质量图像生成
图像生成
S
thibaud
291
85
Lcm Lora Sdxl
针对Stable Diffusion XL的蒸馏一致性适配器，可将推理步骤减少至仅需2-8步
图像生成
L
latent-consistency
43.99k
752
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