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TrOCR架构优化

# TrOCR架构优化

Trocr Base Handwritten Hist Swe 2
Apache-2.0
由瑞典国家档案馆等机构联合开发的历史手写体识别模型,专为1600-1900年间的瑞典手写文本设计。
文字识别 Transformers 其他
T
Riksarkivet
5,765
8
Bullinger General Model
该模型是基于TrOCR架构的手写文本识别模型,专门针对16世纪布林格书信集进行微调训练,适用于历史手写文档的数字化处理。
文字识别 Transformers 支持多种语言
B
pstroe
49
2
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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