# T5微调模型

基于T5架构的静态量化模型，专注于学术论文摘要生成任务

基于t5-small微调的文本摘要生成模型，在金融新闻领域表现良好

基于T5架构微调的健康领域文本摘要生成模型，能够为健康类长文本生成精准简明的摘要。

基于T5-small微调的医疗记录摘要模型，用于生成患者医疗记录的简洁摘要

基于google-t5/t5-small微调的新闻摘要生成模型，支持生成新闻文本的简洁摘要。

基于T5架构的韩语文本摘要模型，专门针对新闻报道进行微调训练

基于T5-Small架构开发的文本摘要模型，在CNN/Daily Mail数据集上微调，用于生成式文本摘要。

基于d0rj/rut5-base-summ微调的俄语自动文本摘要模型，针对俄语文本优化，支持抽象式摘要生成。

这是一个针对印尼语文本摘要任务微调的T5模型，由Bina Nusantara大学的SumText小组开发。

基于T5-small微调的美国参众两院法案摘要生成模型

基于T5的西班牙语问题生成模型，从FairytaleQA数据集的西班牙语机器翻译版本微调而来

一款基于T5-Base的标题生成工具，通过输入关键词自动生成吸引人的内容标题

该模型基于T5架构，专门用于纠正法语文本中的拼写和标点错误。

用于俄语生物医学文本抽象摘要生成的序列到序列模型

基于ai-forever/ruT5-base微调的俄语文本摘要模型，训练数据约6万条样本，适用于新闻等文本的摘要生成任务。

基于FRED-T5-large微调的俄语文本规范化模型，支持数字和拉丁字符的规范化处理

基于T5架构的语法纠错模型，可修正英语文本中的语法错误并提供详细修改记录

基于T5-small微调的PubMed文献摘要生成模型，用于自动生成医学文献的简洁摘要。

这是一个基于T5-small架构微调的西班牙语到葡萄牙语翻译模型，在tatoeba数据集上训练，评估BLEU得分为11.2994。

基于ruT5-base微调的俄语文本与对话摘要模型，支持多领域俄语文本的摘要生成任务

基于T5微调的地址标准化与纠错模型，专门处理美国地址的非标准或错误格式

基于T5架构微调的葡萄牙语法律文本摘要模型，专门用于处理司法判例的自动摘要生成

基于T5-small微调的机器学习文章标签生成模型，可将文章内容自动转化为相关标签

这是一个基于T5架构的韩语文本摘要模型，专为韩语文本摘要任务设计，通过微调paust/pko-t5-base模型在多个韩语数据集上训练而成。

基于ATOMIC日语数据集微调的T5模型，用于生成事件常识推理结果

基于T5架构的韩语新闻摘要生成模型，在naver-news-summarization-ko数据集上微调

基于paust/pko-t5-large模型微调的韩语文本摘要模型，能够对韩语长文本生成简洁摘要

基于T5架构的韩语文本摘要模型，能够对韩语长文本进行简洁摘要

TGL-3是基于t5-small微调的摘要生成模型，在23000条openreview.net摘要数据上训练，支持学术文本摘要生成任务。

基于T5-small模型在CNN/DailyMail新闻数据集上微调的文本摘要模型，能够生成新闻文章的简洁摘要。

基于T5-small模型在cnn_dailymail数据集上微调的文本摘要生成模型

基于T5-small架构在cnn_dailymail数据集上微调的文本摘要生成模型，擅长新闻摘要生成任务

基于t5-small微调的标题生成模型，用于从新闻文本生成简洁标题

这是一个基于T5-base架构的模型，通过WikiSQL数据集微调，用于根据表格生成问题。

基于T5-small微调的关键短语生成模型，专为科学论文摘要设计，可提取存在和未出现的关键短语。

基于T5-small架构微调的德语摘要生成模型，在mlsum德语数据集上训练7个epoch，Rouge1得分42.38

本模型是在推特情感抽取数据集上微调的T5基础模型，专门用于情感文本片段抽取任务。

该模型是基于谷歌T5-base模型在情感识别数据集上微调而成，用于文本情感分类任务，可将文本分类为6种基本情感。

基于28,000篇新闻文章训练的意大利语模型，用于生成文章标签或摘要，支持信息检索任务

基于T5架构的德语问题生成模型，输入文本后可自动生成相关问题