Albumentations增强

# Albumentations增强

Diagram Detr R50 Finetuned

该模型是基于DETR架构的目标检测模型，在bpmn-shapes数据集上进行了微调，适用于图表元素的检测任务。

Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Albumentations

基于ConvNeXt-Tiny架构的微调图像分类模型，在EuroSAT数据集上实现了98.15%的准确率

Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Albumentations

该模型是基于ConvNeXt-Tiny架构在EuroSAT数据集上微调的图像分类模型，使用albumentations进行数据增强，在评估集上达到98.48%的准确率。

Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Albumentations

基于ConvNeXt-Tiny架构的微调模型，专为图像分类任务优化，在EuroSAT数据集上表现出色

精选推荐AI模型

Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF

Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本，支持多语言图像描述任务。

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Nunchaku Flux.1 Dev Colossus

Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本，旨在根据文本提示生成高质量图像。该模型在优化推理效率的同时，将性能损失降至最低。

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Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF

这是一个基于Qwen2.5-VL-7B模型的静态量化版本，专注于图像描述生成任务，支持多种语言。

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Transformers 支持多种语言

Olmocr 7B 0725 FP8

olmOCR-7B-0725-FP8是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型，使用olmOCR-mix-0225数据集微调后量化为FP8版本的文档OCR模型。

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大型语言模型

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