# 高效扩展

基于Qwen2.5-7B扩展的语音语言模型，支持语音-文本交错训练和跨模态生成

T5-Efficient-BASE-FF6000是谷歌原版T5的一个变体，采用深度窄型架构，在参数数量相近的模型架构中，下游任务性能更具优势。

T5高效XL是谷歌T5模型的深度窄型变体，专注于通过增加模型深度而非宽度来提升下游任务性能。

T5-Efficient-BASE-FF9000是谷歌原版T5的变体，采用深度窄型架构，在参数规模相似的情况下，下游任务表现更优。

T5高效大型-NH32是谷歌T5模型的深度窄型变体，专注于通过增加模型深度提升下游任务性能。

T5-Efficient-SMALL-EL2是Google原版T5的一个变体，采用深度窄型架构，优先增加模型深度以提高下游性能。