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RM R1 DeepSeek Distilled Qwen 14B
MIT
RM-R1是一个用于推理奖励模型(ReasRM)的训练框架，通过生成评分标准或推理轨迹来评判候选答案，提供可解释的评判。
大型语言模型
Transformers 英语
Transformers 英语R
gaotang
95
1
RM R1 Qwen2.5 Instruct 14B
MIT
RM-R1是一个用于推理奖励模型（ReasRM）的训练框架，通过生成评分标准或推理轨迹来判断候选答案，提供可解释的评价。
大型语言模型 Transformers 英语
Transformers 英语R
gaotang
21
1
Reward Model Deberta V3 Large V2
MIT
该奖励模型经过训练，能够预测在给定问题下，人类会认为哪个生成的答案更好。适用于问答评估、RLHF奖励评分和毒性回答检测。
大型语言模型 Transformers 英语
Transformers 英语R
OpenAssistant
11.15k
219
Reward Model Deberta V3 Base
MIT
基于人类反馈训练的奖励模型，用于预测人类偏好的答案
大型语言模型 Transformers 英语
Transformers 英语R
OpenAssistant
1,193
11
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98