Moondream 2b 2025 04 14 4bit
Apache-2.0
Moondream是一款轻量级视觉语言模型,专为高效全平台运行而设计。2025年4月14日发布的4比特量化版在保持高精度的同时大幅降低内存占用。
图像生成文本
Safetensors
M
moondream
6,037
38
Dermatech Qwen2 VL 2B GGUF
这是一个基于Qwen2架构的多模态模型,支持文本生成、图像转文本和视觉问答任务,提供多种量化版本以适应不同需求。
图像生成文本 英语
D
mradermacher
42
0
Qwen2 VL 2B Instruct GGUF
Apache-2.0
Qwen2-VL-2B-Instruct 是一个多模态视觉语言模型,支持图像文本生成任务,基于 Qwen2 架构,参数规模为 2B。
图像生成文本 英语
Q
second-state
125
3
Tinyllava 1.1b V0.1
Apache-2.0
基于TinyLlama-1.1B的轻量级视觉问答模型,通过BakLlava代码库训练而成,支持图像内容理解和问答任务。
文本生成图像
Transformers

T
TitanML
27
0
Tinyllava 1.1b V0.1
Apache-2.0
基于TinyLlama-1.1B的轻量级视觉问答模型,通过BakLlava代码库训练而成
文本生成图像
Transformers

T
0xAmey
16
21
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98