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轻量级网络

# 轻量级网络

Mobilenet V1 1.0 224
其他
MobileNet V1是一种轻量级卷积神经网络,专为移动和嵌入式视觉应用设计,在ImageNet-1k数据集上预训练。
图像分类 Transformers
M
google
5,344
1
Deeplabv3 Mobilenet V2 1.0 513
其他
基于MobileNetV2架构并添加DeepLabV3+头部的语义分割模型,在PASCAL VOC数据集上预训练
图像分割 Transformers
D
Matthijs
164
1
Repvgg A1
Apache-2.0
RepVGG-A1是基于ImageNette数据集预训练的轻量级图像分类模型,采用可重参数化架构设计。
图像分类 Transformers
R
frgfm
15
0
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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