网络安全

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Vulnerability Severity Classification Distilbert Base Uncased

基于DistilBERT的漏洞严重性分类模型，用于根据漏洞描述自动判断严重等级

Urlbert Tiny V3 Malicious Url Classifier

轻量级BERT模型，专门针对网址分类任务进行微调，能分类良性、钓鱼、恶意软件和篡改四类网址

Transformers 支持多种语言

Bert Large Uncased Merged

这是一个用于钓鱼攻击检测的数据集，主要用于训练BERT模型识别钓鱼网站。

Transformers 英语

Bert Phishing Classifier Teacher

基于BERT-base的钓鱼邮件/网页分类模型，在验证集上达到87.3%准确率

Phishing Email Detection Distilbert V2.4.1

该模型基于DistilBERT架构，专为多标签分类任务设计，用于判断邮件和URL是否安全或存在钓鱼风险。

Transformers 英语

Bert Phishing Detector

基于BERT架构微调的钓鱼URL检测模型，用于识别潜在恶意URL

Transformers 英语

Mobilebert Sql Injection Detect

基于MobileBERT的轻量级模型，用于检测输入字符串中的SQL注入攻击，适用于边缘计算场景。

Transformers 英语

精选推荐AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务

大型语言模型

Transformers 支持多种语言

Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。

Transformers 英语

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。

问答系统中文

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