%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
PP DocLayout L
Apache-2.0
PP-DocLayout-L 是一个高精度的文档布局区域定位模型，基于 RT-DETR-L 架构，支持检测 23 种常见文档布局类别。
文字识别 支持多种语言
P
PaddlePaddle
285
0
PP DocLayout Plus L
Apache-2.0
PP-DocLayout_plus-L 是一个高精度的文档布局区域定位模型，基于 RT-DETR-L 架构训练，支持 20 种常见文档元素的检测。
文字识别 支持多种语言
P
PaddlePaddle
1,308
0
Nuextract 2.0 4B
MIT
NuExtract 2.0是专为结构化信息提取任务训练的多模态模型系列，支持文本和图像输入，具备多语言处理能力。
图像生成文本
Transformers
TransformersN
numind
272
3
Document Qa Model
Apache-2.0
基于LayoutLMv3-base微调的文档问答模型，能够利用OCR数据理解文档并回答相关问题。
文本生成图像 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言D
lakshya-rawat
54
1
Florence 2 DocVQA
基于微软Florence-2模型使用Docmatix数据集（5%数据量）微调1天的版本，适用于图像文本理解任务
文本生成图像 Transformers
TransformersF
impactframes
30
1
Phi 3 Mini 4k Instruct Graph
Phi-3-mini-4k-instruct-graph是微软Phi-3-mini-4k-instruct的微调版本，专门用于从通用文本数据中进行实体关系提取，旨在在生成实体关系图方面达到与GPT-4相当的质量和准确性。
知识图谱 Transformers 英语
Transformers 英语P
EmergentMethods
524
44
Teenytinyllama 160m Text Simplification Ptbr
Apache-2.0
这是一个专注于葡萄牙语文本压缩和结构化处理的微型语言模型，基于33万条葡萄牙语文本训练。
文本生成 Transformers 其他
Transformers 其他T
cnmoro
50
2
ICKG V2.0
ICKG是基于Vicuna-7B微调的知识图谱构建专用指令遵循语言模型，擅长从文本文档中提取结构化知识三元组
知识图谱 Transformers
TransformersI
victorlxh
73
8
Finetune Donut Cord V2.5
Openrail
这是一个基于Donut架构的视觉语言模型，专门针对CORD-V2数据集进行微调，用于文档图像转文本任务。
图像生成文本 Transformers
TransformersF
fahmiaziz
97
3
Donut Base Medical Handwritten Prescriptions Information Extraction
MIT
基于Donut架构的模型，用于从医疗手写处方中提取结构化信息
文字识别 Transformers
TransformersD
Humayoun
18
1
Donut Demo
基于Donut架构的Transformer模型，专门用于从驾驶证图像中提取结构化信息
图像生成文本 Transformers 英语
Transformers 英语D
lucky-verma
45
0
Layoutlmv3 Finetuned Invoice
基于LayoutLMv3架构微调的发票信息提取模型，在SROIE数据集上表现出色
文字识别 Transformers
TransformersL
ronak1998
71
3
Layoutlmv3 Large Finetuned Funsd
基于 FUNSD 数据集对 LayoutLMv3-large 模型进行微调的版本，专注于文档智能理解任务
文字识别 Transformers
TransformersL
HYPJUDY
66
5
Layoutlmv3 Base Finetuned Funsd
基于LayoutLMv3-base模型在FUNSD数据集上微调的文档AI模型，用于表单理解任务
文字识别 Transformers
TransformersL
HYPJUDY
329
4
Layoutlmv2 Finetuned Cord
基于LayoutLMv2架构在CORD数据集上微调的文档理解模型，适用于结构化文档信息提取任务
文字识别 Transformers
TransformersL
katanaml
29
3
Layoutlmv2 Base Uncased Finetuned Docvqa
基于LayoutLMv2架构的文档视觉问答模型，针对文档理解任务进行了微调
文本生成图像 Transformers
TransformersL
tiennvcs
983
14
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98