# 知识图谱增强

该模型是基于Transformers框架训练的版本，专注于故事写作和角色扮演，通过内部知识图谱数据集训练，能够生成深度、多样化的叙事和互动。

DISC-MedLLM是复旦大学DISC实验室开发的面向医疗对话场景的领域大语言模型，基于Baichuan-13b-base构建，提供高质量的健康支持服务。

基于RoBERTa-large微调的关系嵌入模型，专注于词汇关系理解和类比推理任务

CODER是一种知识增强型跨语言医学术语嵌入模型，专注于医学术语规范化任务。