# 生物医学研究

ESM++是对ESMC的忠实实现，支持批处理且兼容标准Huggingface接口，无需依赖ESM Python包。小型版本对应ESMC的3亿参数版本。

ProGen2-xlarge是基于Nijkamp等人提出的基础模型，经过配置和前向传播修改的蛋白质生成模型。

ProGen2-base是基于Nijkamp等人研究的蛋白质生成模型，支持蛋白质序列的生成和预测。

Palmyra-Med是Writer专为医疗健康领域设计的大语言模型，在生物医学基准测试中表现优异，领先于多个主流模型。

ESM-2是基于掩码语言建模目标训练的新一代蛋白质模型，适用于各类以蛋白质序列为输入的下游任务微调。

ESM-2是基于遮蔽语言建模目标训练的最先进蛋白质模型，适用于对各类以蛋白质序列为输入的任务进行微调。

ESM-2是基于掩码语言建模目标训练的前沿蛋白质模型，适用于各类蛋白质序列分析任务

ESM-2是基于掩码语言建模目标训练的新一代蛋白质模型，适用于对蛋白质序列进行各类任务的微调。

ESM-2是基于掩码语言建模目标训练的最先进蛋白质模型，适用于对蛋白质序列进行各种任务的微调。

ESM-1b 是一个基于 Transformer 架构的大规模蛋白质语言模型，由 Facebook AI Research (FAIR) 开发。