Kosmos 2.5
MIT
Kosmos-2.5是一款面向文本密集图像机器阅读的多模态读写模型,能够处理图像中的文本识别和结构化输出。
图像生成文本
Transformers 英语

K
microsoft
5,531
191
Layoutlmv3 Base Mpdocvqa
该模型是基于微软LayoutLMv3预训练模型,在多页文档问答(MP-DocVQA)数据集上微调的文档视觉问答模型。
文本生成图像
Transformers 英语

L
rubentito
664
9
Markuplm Base Finetuned Websrc
MarkupLM是一种针对富视觉文档理解与信息抽取任务的多模态预训练模型,结合文本与标记语言信息。
多模态融合
Transformers 英语

M
microsoft
168
10
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98