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工业级视觉问答

# 工业级视觉问答

Qwen2.5 VL 32B Instruct W4A16 G128
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-32B-Instruct 是一个32B参数规模的多模态大语言模型,支持视觉和语言任务,适用于复杂的多模态交互场景。
图像生成文本
Q
leon-se
16
2
Llama 3.2 11B Vision
Llama 3.2-Vision是由Meta开发的多模态大语言模型系列,包含11B和90B两种规模,支持图像+文本输入和文本输出,针对视觉识别、图像推理、图像描述和图像问答任务进行了优化。
图像生成文本 Transformers 支持多种语言
L
meta-llama
31.12k
511
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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