Dinov2 With Registers Small
Apache-2.0
基于DINOv2训练的小型视觉Transformer模型,采用寄存器技术优化注意力机制,提升图像特征提取能力
图像分类
Transformers

D
facebook
4,864
8
Vit Small Patch14 224.dinobloom
Apache-2.0
DinoBloom是一个基于Vision Transformer的小型特征提取模型,专门为血液学中的细胞嵌入任务设计。
图像分类
V
1aurent
371
1
Vit Small Patch14 Dinov2.lvd142m
Apache-2.0
基于视觉Transformer(ViT)的图像特征模型,采用自监督DINOv2方法在LVD-142M数据集上预训练
图像分类
Transformers

V
timm
35.85k
3
Vit Small Patch8 224.dino
Apache-2.0
基于视觉Transformer(ViT)的自监督图像特征提取模型,采用DINO方法训练
图像分类
Transformers

V
timm
8,904
2
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98