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对抗学习

# 对抗学习

Vits Vctk
MIT
VITS是一种端到端语音合成模型,能够根据输入的文本序列预测对应的语音波形。该模型采用条件变分自编码器(VAE)架构,包含后验编码器、解码器和条件先验模块。
语音合成 Transformers
V
kakao-enterprise
3,601
13
Electra Base Generator
Apache-2.0
ELECTRA是一种通过判别式预训练的自监督语言表示学习方法,以较低计算成本实现高效训练。
大型语言模型 英语
E
google
4,429
8
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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