# 多轮对话生成

INTELLECT 2是由PrimeIntellect推出的大语言模型，支持40960 tokens的上下文长度，采用QwQ架构和GRPO强化学习框架训练。

这是一个基于ServiceNow-AI的Apriel-5B-Instruct模型转换为Llama格式的近似实现版本，兼容主流微调框架，运行更简便。

OrpoGemma-2-9B-TR 是谷歌 Gemma-2-9B-IT 模型的土耳其语微调版本，专为土耳其语文本生成优化。

Pygmalion-3 12B 是基于 Mistral-Nemo-Base-2407-chatml 微调的开源角色扮演大模型，专注于生成富有创意的虚构对话内容。

由SB Intuitions训练的大型日语/英语双语语言模型，基于Llama2架构

EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0 是一个韩语指令微调的大型语言模型，基于 yanolja/EEVE-Korean-10.8B-v1.0 基础模型开发，专注于韩语理解和生成任务。

专为繁体中文优化的先进语言模型，深度聚焦台湾地区的语言文化语境，在语言理解与生成任务中表现卓越

基于Mistral-7B-Instruct微调的客户支持领域专用模型，优化用于处理各类客服对话场景

基于ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2-medium开发的土耳其语言模型，通过3.5万条指令数据集微调，适用于多种文本生成任务

基于因果语言建模(CLM)架构的对话AI，专为自然语言交互设计，能够生成连贯且符合上下文的响应。

基于ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2-large开发的土耳其语指令微调语言模型，通过3.5万条指令数据集微调

基于SOLAR-10.7B-v1.0的韩语词汇扩展版，经过DPO微调的大语言模型

Synthia-70B-v1.5是一个700亿参数的大型语言模型，基于Llama2架构构建，专注于通过思维树方法进行复杂推理和连贯回答。

Mistral-7B-Instruct-v0.1是基于Mistral-7B-v0.1的指令微调版本，适用于对话生成任务。

基于70亿参数解码器的日语指令微调语言模型，适用于生成类任务

FastChat-T5是一款基于Flan-t5-xl微调的开源聊天机器人，采用编码器-解码器架构，支持自回归生成对话响应。

基于Pythia 12B架构的英文监督微调模型，通过Open-Assistant项目的人类反馈数据训练，专注于对话生成任务。

一个支持俄语闲聊对话和常识推理的生成模型，基于GPT-2架构

该模型是一个高性能的开放领域聊天机器人，能够融合多项对话技能，如提问、回答、展现知识和同理心等。

DialoGPT 是微软推出的一个基于 GPT-2 的对话生成模型，中型 JAB 版本是其参数规模适中的变体，适用于生成连贯且上下文相关的对话回复。

这是一个基于大规模神经网络的开放域对话系统，能够进行多轮自然对话并融合多种对话技能。

DialoGPT是一个最先进的大规模预训练的多轮对话响应生成模型，在单轮对话图灵测试下，其生成的响应质量可以与人类响应质量相媲美。

DialoGPT 是一个用于多轮对话的大规模预训练对话响应生成模型，在单轮对话图灵测试中表现与人类相当。

DialoGPT 是一个针对多轮对话的前沿大规模预训练对话响应生成模型，在单轮对话图灵测试中生成的响应质量与人类回答相当。

这是一个基于DialoGPT进行法语微调的对话代理模型，旨在支持法语对话任务。