# 多说话人TTS

由Nidum开发的高质量泰米尔语文本转语音(TTS)模型，能将泰米尔语文本转换为清晰自然的语音输出。

这是一个单语种捷克语SpeechT5基础模型，预训练数据包括12万小时的捷克语音频和175亿单词的文本语料库，旨在作为捷克语TTS微调的起点。

这是一个基于端到端深度学习的基尼亚卢旺达语文本转语音(TTS)系统，使用Coqui的TTS库和YourTTS架构训练。

基于端到端深度学习的卢旺达语TTS系统，支持零样本学习，仅需1分钟语音即可引入新声音。

基于FastSpeech 2架构的英语文本转语音模型，支持200种不同声音，基于Common Voice v4数据集训练。