# 多类别实体标注

基于RuBERT-tiny2微调的俄语新闻命名实体识别模型，专注于从俄语新闻文本中识别各类实体。

基于dbmdz/bert-base-turkish-uncased微调的土耳其语命名实体识别模型

基于klue/roberta-small微调的韩语命名实体识别模型，专注于个人信息脱敏

基于BERT的葡萄牙语命名实体识别模型，支持多种实体类别识别

基于RoBERTa架构的加泰罗尼亚语命名实体识别模型，在AnCora-Ca-NER数据集上微调

该模型是在爱沙尼亚语NER数据集上对EstBERT进行微调的版本，用于识别爱沙尼亚语文本中的命名实体。

该模型基于roberta-base架构，专为LitBank数据集的标记分类任务进行微调，适用于文学作品中的实体识别。

基于SZTAKI-HLT/hubert-base-cc微调的匈牙利语命名实体识别模型，训练数据采用WikiANN数据集。

基于dbmdz/bert-base-turkish-cased模型微调的土耳其语命名实体识别模型，支持识别人名、组织名和地名等实体。

基于FERNET-CC_sk微调的斯洛伐克语命名实体识别模型，支持识别地点、人物和组织三类实体

基于BERT的葡萄牙语命名实体识别模型，专门针对档案文献进行微调

基于西班牙语BERT大小写版本（BETO）在NER-C数据集上微调后的版本，专用于命名实体识别（NER）任务。