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多任务理解

# 多任务理解

AMD OLMo 1B
Apache-2.0
AMD-OLMo 是由 AMD 在 AMD Instinct™ MI250 GPU 上从头开始训练的一系列 10 亿参数语言模型。
大型语言模型 Safetensors
A
amd
4,419
25
Qwen2 1.5B Ita
Apache-2.0
Qwen2 1.5B是一款专为意大利语优化的紧凑型语言模型,性能接近ITALIA(iGenius)但体积缩小6倍。
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Q
DeepMount00
6,220
21
Mlm Spanish Roberta Base
基于RoBERTa架构的西班牙语预训练语言模型,专注于掩码语言建模任务
大型语言模型 Transformers 西班牙语
M
MMG
21
2
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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