# 商业友好许可

基于Flex.1-alpha训练的Redux适配器，采用512x512分辨率SigLIP2视觉编码器，生成更精细图像

基于Stable Diffusion 3.5大模型的模糊控制网络，用于通过模糊图像控制生成内容

专为Stable Diffusion 3.5设计的ControlNet模型集合，支持Canny边缘、深度图和模糊处理三种控制类型

航天飞机3号扩散模型是一款高效的文本生成图像AI模型，仅需4步即可根据文本提示创建细节丰富且多样化的图像。

基于模型融合技术优化的命名实体识别模型，F1分数提升3.25个点至0.6601

基于RoBERTa架构的零样本分类模型，专为无需训练数据的文本分类任务设计，支持GPU与CPU运行，使用完全商业友好的数据训练。

BTLM-3B-8k-base是一个具有8k上下文长度的30亿参数语言模型，基于6270亿token的SlimPajama数据集训练而成，性能可媲美开源70亿参数模型。

该项目遵循Apache 2.0许可证，为使用和分发提供了明确的规则和保障。