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动态量化

# 动态量化

Smollm 135M Instruct
Apache-2.0
一个轻量级指令微调语言模型，专为移动端部署优化
大型语言模型
S
litert-community
131
1
Deepseek R1 GGUF UD
MIT
DeepSeek-R1 是一个高效的大语言模型，采用了 Unsloth Dynamic v2.0 量化技术，实现了卓越的准确性。
大型语言模型 英语
D
unsloth
3,149
11
Deepseek R1 Distill Qwen 1.5B
MIT
基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B的多个变体，适配LiteRT框架和MediaPipe LLM推理API，可部署于Android平台。
大型语言模型
D
litert-community
138
4
Deepseek R1 Distill Qwen 32B Unsloth Bnb 4bit
Apache-2.0
DeepSeek-R1 是由 DeepSeek 团队推出的第一代推理模型，通过大规模强化学习训练，无需监督微调（SFT）作为初步步骤，展现出卓越的推理能力。
大型语言模型 Transformers 英语
D
unsloth
938
10
Deepseek R1 GGUF
MIT
DeepSeek-R1是由Unsloth优化的1.58-bit动态量化大语言模型，采用MoE架构，支持英语任务处理
大型语言模型 英语
D
unsloth
2.0M
1,045
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