# 低显存消耗

一个基于扩散器(diffusers)库的实验性图像生成模型，专注于LoRA融合与量化处理

这是对Qwen/Qwen3-Reranker-4B进行GPTQ量化的成果，显著降低了显存使用量

这是经过GPTQ量化的Qwen3-Embedding-4B模型，显存使用量显著降低，性能损失较小。

MEMFOF是一种内存高效的光流估计方法，专为全高清视频设计，结合了高精度和低显存使用。

目前最快的丹麦语ASR模型，是hviske-v2的蒸馏版本，速度提升约4倍且保持准确率不变。

采用4位Transformer和T5编码器的Flux模型，用于文本生成图像任务，支持非商业用途。

基于MLX框架优化的4位量化文本生成图像模型，支持高效图像生成

基于Whisper v3大模型蒸馏的西班牙语语音识别模型，由SandboxAI与Universidad Nacional de Rio Negro合作开发

Photon 是一个基于稳定扩散技术的文本到图像生成模型，专注于高质量的图像生成。

RWKV是一种结合RNN和Transformer优势的大语言模型，支持高效训练和快速推理，具备无限上下文长度处理能力。

基于LLaMA 7B的多语言指令跟随语言模型，支持英文、中文和日语，适用于聊天机器人和指令跟随任务。