# 低参高效推理

FairyR1-32B是由北大DS-LAB开发的高效大语言模型，基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，通过'蒸馏-融合'创新流程实现高性能与低成本推理的平衡。

Llama 3.2 是 Meta 推出的多语言大语言模型集合，包含 1B 和 3B 大小的预训练和指令调优生成模型。它针对多语言对话用例进行了优化，在常见行业基准测试中表现出色。

MiniCPM是由面壁智能与清华大学自然语言处理实验室联合开发的端侧大语言模型，非词嵌入参数量仅24亿（2.4B），支持128k上下文窗口。