Wr30a Deep 7B 0711 GGUF

🚀 WR30a-Deep-7B-0711 量化模型

本项目提供了 prithivMLmods/WR30a-Deep-7B-0711 模型的静态量化版本，支持多种自然语言处理和视觉理解任务，如文本生成推理、图像字幕生成、光学字符识别等。

📚 详细文档

模型信息

关于模型

这是 prithivMLmods/WR30a-Deep-7B-0711 模型的静态量化版本。

如需方便的概述和下载列表，请访问我们的 该模型页面。

加权/矩阵量化版本可在 https://huggingface.co/mradermacher/WR30a-Deep-7B-0711-i1-GGUF 获取。

使用方法

如果您不确定如何使用 GGUF 文件，请参考 TheBloke 的 README 以获取更多详细信息，包括如何拼接多部分文件。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定按质量排序。IQ 量化通常优于类似大小的非 IQ 量化）

以下是 ikawrakow 提供的一个比较一些低质量量化类型的实用图表（数值越低越好）：

此外，Artefact2 对此事的看法可参考：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题解答 / 模型请求

如需了解一些常见问题的答案，或希望对其他模型进行量化，请访问 https://huggingface.co/mradermacher/model_requests。

📄 许可证

本项目采用 apache-2.0 许可证。

🙏 致谢

感谢我的公司 nethype GmbH，允许我使用其服务器，并对我的工作站进行升级，使我能够在业余时间完成这项工作。此外，感谢 @nicoboss 让我使用他的私人超级计算机，使我能够提供更多、质量更高的矩阵量化版本。