Wr30a Deep 7B 0711 I1 GGUF

🚀 WR30a-Deep-7B-0711模型量化版本

本项目是对prithivMLmods/WR30a-Deep-7B-0711模型的量化版本，支持多语言，适用于文本生成推理、图像字幕生成、光学字符识别等多种场景。

🚀 快速开始

若你不确定如何使用GGUF文件，请参考 TheBloke的README 获取更多详情，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 多语言支持：支持英语和中文。
• 多任务能力：适用于文本生成推理、图像字幕生成、光学字符识别、智能字符识别等多种任务。
• 多种量化版本：提供多种不同大小和质量的量化版本供选择。

📚 详细文档

模型信息

关于模型

这是 https://huggingface.co/prithivMLmods/WR30a-Deep-7B-0711 的加权/矩阵量化版本。

如需便捷的概述和下载列表，请访问我们的 此模型页面。

静态量化版本可在 https://huggingface.co/mradermacher/WR30a-Deep-7B-0711-GGUF 获取。

这是一个视觉模型 - mmproj文件（如果有）将位于 静态仓库 中。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定按质量排序。IQ量化通常优于类似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的一张比较一些低质量量化类型的便捷图表（数值越低越好）：

此外，这里是Artefact2对此事的看法： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题解答/模型请求

请访问 https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 获取你可能有的问题的答案，以及如果你希望对其他模型进行量化。

📄 许可证

本模型使用apache-2.0许可证。

🙏 致谢

感谢我的公司 nethype GmbH 让我使用其服务器，并对我的工作站进行升级，使我能够在业余时间完成这项工作。此外，感谢 @nicoboss 让我使用他的私人超级计算机，使我能够提供比以往更多、质量更高的矩阵量化版本。